Em um mundo cada vez mais interconectado, a velocidade de geração de novos dados é imensa. Assim, para garantir a segurança dos processos, as empresas passaram a adotar a prática de validação de dados em tempo real. Este é um processo de grande importância para empresas que recebem dados a todo momento, como e-commerces.

Essa avalanche de informações dos novos tempos tem dois vetores opostos. Por um lado, impulsiona a inovação e a tomada de decisões mais assertivas. Por outro lado, aumentam os riscos de fraudes e erros, exigindo mecanismos robustos de validação.

O que é Validação de Dados em Tempo Real?

A validação de dados em tempo real é o processo de verificar a exatidão e a consistência das informações no momento exato em que elas estão inseridas em um sistema. Portanto, é diferente da validação tradicional, que ocorre após a coleta dos dados.

A validação dos dados em tempo real permite identificar e corrigir erros ou inconsistências de forma imediata, evitando que informações incorretas sejam propagadas por toda a organização.

Por que o Big Data Estruturado é Fundamental para a Validação de Dados Eficaz?

Na verdade, o processo de verificação é sempre necessário. Mas o processo ocorre mediante uma plataforma de dados eficaz. Ou seja, o Big Data estruturado permitirá que os processos sejam determinantes e automáticos, trazendo segurança de dados.

A PH3A Tecnologia da Informação detém um dos maiores e mais atualizados Big Datas do Brasil, com milhões de registros de pessoas físicas e jurídicas. Assim, com inteligência DataFraud de dados antifraude, será possível:

• Receber os dados de clientes das empresas para novos cadastros
• Verifique de maneira instantânea se os dados estão corretos
• Dar um Ok de validação para casos sem divergências
• Entrar com alertas ou perguntas-surpresa para os casos de dúvidas
• Interromper casos de constatação de fraude.

O DataFraud ainda permite uma conferência em módulos sequenciais, de maneira a fazer várias conferências do mesmo cliente. Assim, será possível reduzir a expectativa de ocorrência de fraude para um nível mínimo, ou mesmo zero.

Naturalmente, toda essa inteligência de dados não será eficaz com base de dados relativamente pequena ou desatualizada. Portanto, a qualidade do Big Data é fundamental neste processo.

Pouca Segurança de Dados: prejuízo de R$ 1 bilhão em 2023

A segurança de dados não é um gasto, é um investimento. Ignorar essa questão pode ter consequências devastadoras para as empresas. Investir em um sistema de segurança de dados estruturado é a melhor forma de se proteger contra as crescentes ameaças cibernéticas.

Blog PH3AAdriano Cortês

Quais as Vantagens da Validação em Tempo Real?

Quando a rotina de verificações tem essa etapa instantânea e oculta na coleta de dados, o sistema maximiza a proteção dos processos. Portanto, será possível esperar da rotina:

• Prevenção de fraudes : Ao validar os dados em tempo real, é possível identificar e bloquear evidências de fraude, como a criação de contas falsas, a adulteração de informações e a lavagem de dinheiro.
• Melhoria da qualidade dos dados : A validação em tempo real garante que apenas dados precisos e consistentes sejam armazenados, ou que melhore a qualidade das informações utilizadas para tomar decisões.
• Aumento da eficiência : A identificação e correção de erros em tempo real evita retrabalho e reduz custos operacionais.
• Melhoria da experiência do cliente : Ao garantir a precisão das informações, a validação em tempo real contribui para uma experiência do cliente mais garantida.
• Conformidade com regulamentações : Muitas empresas estão sujeitas a regulamentações que desativam a proteção de dados e a garantia de sua qualidade. A validação em tempo real ajuda a cumprir esses critérios.

Como ocorre a validação de dados em tempo real?

A validação em tempo real envolve a utilização de regras de negócio e algoritmos para verificar a consistência e a integridade dos dados à medida que eles são inseridos no sistema. Então, este é um processo permanente e discreto.

Essas regras são simples, como verificar se um campo está vazio ou se um número de telefone pode não estar no formato correto. Porém, podem ser mais complexos, como verificar a existência de um cliente em uma base de dados externa.

A inteligência do sistema de inteligência vai passar pelos campos necessários, verificar se existe a informação prévia coincidente e passar para as etapas seguintes, passo a passo, conforme regras prévias. Assim, o sistema como o DataFraud vai mapear a sequência de informações de forma automática e conclusiva, praticamente o tempo todo.

Fórmulas preestabelecidas maximizam proteção de dados

Os sistemas voltados para linguagem de workflows trabalham com módulos que representam etapas de validação de informações. Ao criar regras de validação sequencial, as informações novas no sistema são checadas de ponta a ponta, até o final.A validação sequencial maximiza a confiabilidade dos dados.

Blog PH3AAdriano Cortês

De onde vêm as informações a serem verificadas?

A Internet passou a ser a melhor fonte de captação de novos clientes. No entanto, as empresas precisam ter a certeza de que o cliente é realmente o cliente, e não um fraudador querendo obter vantagem. Assim, as empresas ficam atentas nas seguintes etapas:

• Formulários online : Ao preencher um formulário online, os dados são validados em tempo real para garantir que estejam completos e corretos.
• Transações financeiras : As transações financeiras são validadas em tempo real para prevenir fraudes e garantir a segurança dos dados.
• Sistemas de CRM : Os dados dos clientes são validados em tempo real para garantir a precisão das informações e evitar duplicidade.
• Internet das Coisas (IoT) : Os dados coletados por dispositivos IoT são validados em tempo real para garantir a qualidade e a segurança das informações.

Desafios e Considerações

Apesar dos benefícios, a implementação da validação de dados em tempo real apresenta alguns desafios:

• Complexidade : A implementação de sistemas de validação em tempo real pode ser complexa, especialmente em ambientes com grandes volumes de dados. Então, contar com profissionais ou empresas especializadas sempre será o melhor caminho.
• Custo : A implementação de novas tecnologias pode gerar custos adicionais. Mas é um caminho obrigatório para evitar prejuízos que possam ser elevados.
• Desempenho : A validação em tempo real pode impactar o desempenho do sistema, especialmente em aplicações de alta demanda. Ou seja, a tecnologia de dados vai absorver a dinâmica dos processos.
• Privacidade : A coleta e o uso de dados pessoais desativam a aplicação das leis de proteção de dados. Assim, as empresas não só cumprem a legislação em vigor, como também respeitam a privacidade do usuário, uma ação necessária para evitar problemas com a Justiça.

Tendências da Validação de Dados em Tempo Real

Com o avanço da tecnologia, a validação de dados em tempo real se tornará cada vez mais sofisticada e integrada aos processos de negócio. Então, surgem novos elementos, como a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina , que permitem a identificação de padrões complexos e a detecção de fraudes de forma mais precisa e eficaz.

.....

Portanto, atualmente, a validação de dados em tempo real é essencial para garantir a qualidade e a segurança das informações em um mundo digital. Os processos são eficazes por meio de um Big Data grande e estruturado.

Assim, ao investir em soluções de validação de dados, as empresas podem reduzir riscos, aprimorar processos e melhorar a experiência do cliente.

<fraude de dados>

Para saber mais sobre os produtos da PH3A Tecnologia, clique aqui.