Reforce a Proteção de Dados com IA e Validações por Módulos
A era digital trouxe consigo uma dinâmica de avalanche de informações úteis, transformando a forma como as empresas operam. No entanto, com a crescente quantidade de informações sensíveis sendo armazenadas e processadas, a proteção de dados se tornou uma preocupação central.
Assim, surgiram diversos sistemas de proteção de dados. Vamos avaliar três tecnologias poderosas: Big Data, Inteligência Artificial (IA) e sistemas de validações sequenciais em módulos. Elas podem trabalhar separadamente ou ser combinadas para maximizar a segurança contra ameaças cibernéticas, que passaram a ser preocupação constante nas empresas.
Os Riscos à Proteção de Dados, Especialmente para o E-commerce
As empresas de e-commerce enfrentam um cenário cada vez mais complexo no que diz respeito à proteção de dados. Ataques cibernéticos, golpes e fraudes online se tornaram ameaças constantes, gerando riscos, não apenas as informações dos clientes, mas também a reputação e a lucratividade das empresas. Entre as principais ameaças, destacam-se:
Fraudes em pagamentos
A manipulação de dados de cartão de crédito, a criação de contas falsas e os chargebacks são algumas das principais modalidades de fraude em pagamentos.
Ataques de phishing
O phishing consiste em um tipo de engenharia social em que os criminosos enviam e-mails falsos para enganar os usuários e obter informações confidenciais, como senhas e dados bancários.
Invasões em sistemas
A invasão de sistemas e servidores de e-commerce é uma prática comum entre os cibercriminosos. Ao obter acesso não autorizado, os hackers podem roubar dados, manipular informações e até mesmo tomar o controle de todo o sistema.
Ataques DDoS
Os ataques de negação de serviço distribuído (DDoS) visam sobrecarregar os servidores de um site, tornando-o indisponível para os usuários.
Esses ataques podem causar grandes prejuízos financeiros, uma vez que interrompem as vendas e prejudicam a imagem da empresa.
Além das ameaças mencionadas, é importante destacar que o cenário de ameaças cibernéticas está em constante evolução. Dessa forma, os criminosos se adaptam rapidamente às novas tecnologias e desenvolvem táticas cada vez mais sofisticadas.
Portanto, as empresas de e-commerce precisam investir em soluções de segurança robustas e atualizadas para proteger seus negócios e seus clientes.
Adriano Cortês
Big Data: Estrutura e Inteligência para Proteção de Dados
O Big Data é o alicerce sobre o qual se constroem as soluções modernas de segurança da informação. Assim, ao coletar e armazenar grandes volumes de dados, as empresas podem identificar padrões e anomalias que indicam possíveis ameaças.
A organização e atualização constantes do Big Data tornam as rotinas das empresas mais fáceis. Assim, veja algumas vantagens que ele traz:
- Detecção de fraudes: Analisando grandes conjuntos de dados, é possível identificar transações fraudulentas, acessos não autorizados e outras atividades suspeitas.
- Gerenciamento de riscos: Ao identificar os principais riscos à segurança da informação, as empresas podem tomar medidas preventivas para mitigá-los.
- Análise de comportamentos: O Big Data permite analisar o comportamento dos usuários e identificar padrões que podem indicar ataques cibernéticos.
Inteligência Artificial: Proteção Forte no Automático
A Inteligência Artificial (IA), especialmente o machine learning e o deep learning, tem o poder de transformar a forma como as empresas protegem seus dados. Dessa forma, ao aprender com os dados, os algoritmos de IA podem identificar ameaças com maior precisão e rapidez do que os métodos tradicionais.
Como a IA contribui para a proteção de dados
Veja as principais vantagens de ter a IA trabalhando para a segurança de dados da empresa:
- Detecção de ameaças em tempo real: Os algoritmos de IA podem analisar dados em tempo real e identificar ameaças à medida que elas surgem.
- Análise de malware: A IA pode identificar novos tipos de malware e proteger os sistemas contra ataques desconhecidos.
- Autenticação biométrica: A IA pode ser utilizada para autenticar usuários por meio de características biométricas, como reconhecimento facial e de voz, tornando os sistemas de segurança mais seguros.
Adriano Cortês
Módulo de Validações Sequenciais: Cruzamentos Permanentes de Dados
Os sistemas de validações sequenciais em módulos são uma abordagem multicamadas para a segurança da informação. Assim, ao dividir os processos de validação em módulos, é possível criar uma defesa em profundidade, dificultando a ação de atacantes.
As empresas criam determinadas regras ou pedem a confirmação de determinados campos. Então, somente as informações corretas têm sequência.
Como as validações sequenciais contribuem para a proteção de dados
- Aumento da segurança: Cada módulo adiciona uma camada de segurança, tornando o sistema mais resistente a ataques.
- Detecção de falhas: Ao dividir o sistema em módulos, é mais fácil identificar e corrigir vulnerabilidades.
- Flexibilidade: Os sistemas de validações sequenciais são mais flexíveis e podem ser adaptados para atender a diferentes necessidades.
Sistema Pronto de Validações, DataFraud
Na medida em que as empresas passaram a contratar sistemas de proteção de dados, os custos das operações também foram subindo gradualmente. Então, a PH3A Tecnologia da Informação desenvolveu um sistema da validação de dados, igualmente eficaz, porém com relação custo-benefício vantajosa para as empresas.
O DataFraud é um sistema baseado na lógica de validações workflow. As empresas que recebem dados com frequência têm a preocupação permanente de saber se a pessoa que está fornecendo as informações não é um fraudador.
Assim, principalmente com informações vindas por meios digitais ou por telefone, a empresas precisa validar informações. Daí surge a necessidade de um sistema inteligente que cruze informações de maneira automática. Então, cada informação é checada de maneira oculta e o processo será liberado ou abortado de acordo com as confirmações de dados ou não.
Naturalmente, por trás desta inteligência, vem um dos maiores e mais bem atualizados Big Datas do Brasil. Dessa forma, a inteligência de sistema cria uma ótima estrutura de proteção de dados, porém com custo relativamente baixo e acessível às empresas.
Combinação dos Sistemas: Big Data, IA e Validações Sequenciais
Ao combinar Big Data, Inteligência Artificial e sistemas de validações sequenciais em módulos, as empresas podem criar um escudo de segurança robusto e adaptável para proteção de dados. Assim, o aparato de proteção fica bem maior e os dados mais seguros.
Essa combinação dos três grandes sistemas vai permitir:
- Detecção precoce de ameaças: A IA pode identificar ameaças em estágios iniciais, antes que causem danos significativos.
- Respostas automatizadas: Os sistemas podem responder automaticamente a ameaças, reduzindo o tempo de resposta e minimizando os danos.
- Melhoria contínua: Ao aprender com os dados, os sistemas de segurança se tornam cada vez mais eficazes.
O Futuro da Proteção de Dados
O futuro da proteção de dados está ligado à evolução dessas tecnologias. Portanto, com o avanço da Inteligência Artificial e a crescente quantidade de dados disponíveis, as empresas poderão criar sistemas de segurança ainda mais sofisticados e personalizados.
E para se prevenir ainda mais diante das ameaças cibernéticas constantes, a combinação de Big Data, Inteligência Artificial e sistemas de validações sequenciais em módulos é fundamental para garantir a segurança da informação nas empresas. Então, ao investir nessas tecnologias, as empresas podem proteger seus dados, preservar a reputação e garantir a continuidade dos negócios.
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