Big Data estruturado, taxas de conversão

Big Data e Localização 31 de Out de 2024

Big Data Estruturado PH3A Maximiza as Taxas de Conversão

No setor de marketing digital, um dos maiores desafios está ligado às taxas de conversão das campanhas. Os gestores de marketing fazem todos os esforços para manter esses números elevados. Assim, nesta era digital, os Big Datas passaram a ser fundamentais para o sucesso das empresas neste desafio interminável. As empresas recorrem às bases de dados próprias ou de empresas especializadas no setor.

Mas não é fácil agregar qualidade às bases de dados. Frequentemente, as empresas deixam de dedicar esforços para essa tarefa. Então, quando essas bases são usadas para alguma finalidade, passam a ser fontes ruins e ineficazes. Aí entra o conceito de qualidade do Big Data estruturado.

Por que um Big Data Pode Ter Mais Qualidade e Elevar Melhor as Taxas de Conversão que o Outro?

As plataformas de dados não são iguais umas das outras. Elas contêm muitas diferenças e isso faz com que as ferramentas que as têm como fontes de dados possam gerar resultados diferentes, melhores ou piores, em termos de taxas de conversão. Assim, a empresa poderá ter resultados que dependam da qualidade do Big Data, mas dificilmente ela terá a certeza de que o problema foi na fonte de dados.

Os Big Datas podem se diferenciar em alguns aspectos, como:

  • Número de registros, tanto de pessoas físicas quanto de empresas
  • Estrutura e organização dos dados
  • Grau de confiabilidade das informações
  • Número de campos ou atributos, que são dados úteis às empresas
  • Grau de preenchimento de dados, evitando lacunas ou vazios
  • Inteligência de atualização das bases
Big Data é Fundamental para um Bom Planejamento Estratégico
O Big Data oferece às empresas uma visão integral e precisa de seus negócios. Desta forma, as empresas podem se planejar de maneira mais eficaz porque porque baseiam-se cada vez mais em informações, em detrimento aos achismos dos profissionais internos.

Por que o Big Data Estruturado PH3A é Realmente Diferente?

A PH3A Tecnologia da Informação trabalha a sua base de dados há mais de 25 anos, mantendo como critério a riqueza e a organização de informações. Assim, atualmente a empresa consegue ter uma ótima fonte de informações, que será consultada sempre.

Diferente das demais bases de dados do mercado brasileiro, o Big Data da PH3A contém:

  • Milhões de registros de PF e PJ
  • Rotinas frequentes de organização e depuração
  • Processos praticamente ininterruptos de atualização
  • Atributos diferenciados, que conferem mais precisão às segmentações de públicos
  • Score de crédito, atributo importante para concessão de crédito
  • Renda presumida, com base em inteligência de dados
  • Análise de comportamento individualizado digital

Dessa forma, a empresa desenvolveu nos últimos anos ferramentas inteligentes integradas ao seu Big Data, que cruzam e analisam informações, e que realmente melhoram as taxas de conversão para os clientes. Essas ferramentas potencializam resultados nas áreas de marketing, segurança de dados e setor de cobrança.

Para respeitar a privacidade do usuário de Internet e ter todos os seus processos corretos, a PH3A segue à risca a LGPD, legislação de dados vigente no Brasil, além de ter o valioso acompanhamento do Bureau Veritás, líderes mundiais em serviços de teste, inspeção e certificação.

Melhore as Taxas de Conversão: Big Data e Estratégias Exclusivas da PH3A

Além de um dos maiores e melhores Big Datas do Brasil, a PH3A disponibiliza atributos diferenciados aos seus clientes. Assim, será possível definir estratégias exclusivas e potencializadas.

Com atributos diferenciados, as empresas poderão segmentar ainda mais os seus públicos, definindo critérios como posses (imóveis, veículos, etc), perfil de investidor, de viajante, de bens de luxo, etc. Portanto, a empresa passa a ter uma forma mais eficaz de prospectar clientes de alto poder de consumo.

O mailing exclusivo da PH3A combina dados atualizados, score de crédito, análise de renda e comportamento digital de forma personalizada e segura. Com o cruzamento de informações estratégicas, as empresas podem ter acesso a insights únicos e prontos para maximizar suas ações de marketing e prospecção.

Diferencial Estratégico 1 - Visualizando o Consumidor: O Comportamento Digital Atrelado ao CPF

Ao associar o CPF às informações de comportamento digital, as empresas constroem um perfil estratégico e dinâmico de cada consumidor. Assim, essa riqueza de dados permite identificar padrões de consumo, preferências de marca, interesses online e hábitos de navegação.

Com essa visão geral, é possível:

  • Personalizar a jornada do cliente: Oferecer recomendações de produtos e serviços altamente relevantes, aumentando a probabilidade de compra.
  • Segmentar o público: Dividir a base de clientes em grupos com características semelhantes, permitindo direcionar campanhas mais eficazes.
  • Se adequar às preferências do cliente: Adaptar a comunicação e os canais de atendimento às preferências individuais de cada consumidor.

Exemplo: Uma loja de roupas online pode utilizar o Big Data para identificar que um cliente, com base em seu histórico de compras e buscas, tem preferência por roupas esportivas e um estilo de vida ativo. Então, com essa informação, a loja pode enviar e-mails com ofertas personalizadas para produtos de marcas esportivas e oferecer conteúdos relevantes sobre atividades físicas.

Diferencial Estratégico 2 - Validando e Qualificando a Base de Dados: A Verificação nas Redes Sociais

A base da PH3A tem um elemento a mais para checar a atualização de seus dados, as flags de verificação confirmam a presença online nas redes sociais para garantir a qualidade da base de dados. Assim, ao confirmar se o celular ou e-mail estão ativos em plataformas como Facebook, Instagram e LinkedIn, as empresas eliminam dados duplicados, incompletos ou inválidos.

Essa prática garante que as ações de marketing sejam direcionadas para um público real, atuante e engajado, e elimina perfis abandonados.

A criação de custom audiences é um dos principais benefícios da verificação nas redes sociais. Então, ao segmentar o público com base em interesses, comportamentos e dados demográficos, as empresas podem criar campanhas altamente focadas, aumentando a relevância e o impacto das suas mensagens.

Diferencial Estratégico 3 - Expandindo a Rede de Contatos: A Análise de Grau de Parentesco

A análise do grau de parentesco permite identificar conexões entre os indivíduos, abrindo novas oportunidades de negócios. Dessa forma, ao mapear a rede de contatos de cada um, as empresas podem identificar potenciais clientes em comum e explorar o marketing de indicação.

O marketing de referência é uma estratégia poderosa, pois as recomendações de amigos e familiares tendem a ter maior credibilidade e gerar resultados mais duradouros. Assim, ao incentivar os clientes a indicarem seus amigos e familiares, as empresas podem expandir sua base de clientes de forma orgânica e sustentável.

Diferencial Estratégico 4 - Construindo um Perfil Completo: O Histórico Jurídico

O histórico jurídico de um indivíduo pode fornecer insights valiosos sobre sua capacidade de pagamento e seu comportamento financeiro. Ao consultar informações como processos, protestos e dívidas, as empresas podem avaliar o risco de crédito e tomar decisões mais seguras.

A análise do histórico jurídico é especialmente relevante para:

  • Empresas que oferecem crédito: Ao avaliar o risco de crédito de cada cliente, as empresas podem evitar perdas financeiras e proteger seu negócio.
  • Empresas que realizam parcerias estratégicas: Ao conhecer o histórico jurídico de seus parceiros, as empresas podem reduzir o risco de fraudes e garantir a segurança das transações.
Veja as vantagens de enriquecer a base de dados corporativa
Na prática, a empresa que possui uma base de dados desatualizada fornece sua base à empresa especializada em tecnologia de dados, portadora do Big Data. Depois de alguns apontamentos de necessidades, a empresa especializada enriquece a base, atualizando-a e acrescentando informações que faltavam.

Os Benefícios do Big Data Estruturado para as Empresas

Certamente, além de melhores taxas de conversão, as empresas que investirem em ações que utilizam Big Data estruturado terão vários benefícios. Dentre eles, veja alguns destaques:

  • Aumento da eficiência: Automação de processos, otimização de recursos e tomada de decisões mais assertivas.
  • Melhoria da experiência do cliente: Personalização da comunicação, ofertas e serviços.
  • Aumento da receita: Melhores resultados nas campanhas. Aumente o ROI (Return over Investiment)
  • Redução de custos: Otimização de campanhas de marketing e redução de gastos com aquisição de clientes. Diminua o seu CAC (Custo de Aquisição de Cliente).
  • Geração de insights: Descoberta de novas oportunidades de negócio e identificação de tendências de mercado.

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O Big Data estruturado e atualizado impulsiona o crescimento das empresas. A PH3A destaca seus atributos e estratégias diferenciados para melhorar as taxas de conversão do setor de marketing. No final, a qualidade da fonte dos dados faz toda a diferença para alcançar bons resultados.

Portanto, ao desvendar os segredos dos dados, as empresas podem personalizar a experiência do cliente, otimizar suas operações e tomar decisões mais estratégicas. No entanto, é fundamental que as empresas insistam em nutrir suas bases de dados, ou que trabalhem com bases de empresas especializadas e idôneas do mercado de tecnologia de dados.

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Adriano Cortês

Jornalista, designer e produtor de conteúdo, atua no segmento de tecnologia de dados e empreendedorismo digital.

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