No universo dos negócios digitais, os Big Datas são os ativos mais importantes para tornarem as empresas ativas. Assim, as corporações que conseguem extrair valor de suas bases estão à frente na corrida por competitividade.

No entanto, nem todo dado é igual. Existe uma diferença muito grande entre operar com um Big Data organizado e estruturado, e lidar com uma base de dados ruim, desorganizada e com campos faltando. Então, compreender essa distinção e seus impactos é crucial para qualquer organização que almeje a inteligência e o crescimento.

O Que é um Big Data Estruturado?

Um Big Data estruturado refere-se a um conjunto de dados de grande porte, organizado e padronizado, que pode ser facilmente processado e se integrar a sistemas e softwares. Assim, ele segue um modelo predefinido, com campos e formatos específicos (como em planilhas ou bancos de dados relacionais).

Pense em um armário com gavetas etiquetadas, onde cada tipo de item tem seu lugar certo.

Características de um Big Data Estruturado:

• Organização Clara: Dados em tabelas, com linhas e colunas bem definidas.
• Facilidade de Busca e Análise: Permite consultas rápidas e a aplicação de algoritmos de forma eficiente.
• Confiabilidade: Geralmente passa por processos de validação e limpeza, garantindo maior veracidade.
• Escalabilidade: Capaz de crescer em volume sem perder a capacidade de gerenciamento.

Big Data da PH3A, Exemplo de Base Estruturada

Dentre os maiores e mais completos Big Datas do Brasil está o DataBusca, desenvolvido pela PH3A Tecnologia da Informação. São milhões de registros de PF e PJ, cada um deles com dezenas de atributos. Assim, o volume de informações de imenso, porém organizado, atualizado e pronto para segmentação.

A PH3A disponibiliza suas bases para ferramentas integradas inteligentes. Dentre os vários processos, a empresa presta serviços aos seus clientes de contagem e enriquecimento de dados das bases corporativas. Ou seja, ela pode completar os dados das bases corporativas. Porém, os usos mais comuns são para fins de consulta de informações, que várias empresas praticam.

Por Outro Lado, o Que é uma Base de Dados Qualquer ou Fraca?

Uma base de dados ruim é uma plataforma mal trabalhada. Caracteriza-se pela desorganização, inconsistência, falta de padronização e pela presença massiva de erros e duplicações. Assim, é como um quarto bagunçado, onde tudo está misturado para encontrar algo específico. Então, qualquer segmentação se torna uma tarefa árdua e demorada.

Características de uma Base de Dados Ruim:

• Desorganização e Inconsistência: Dados em formatos variados, sem padronização entre registros.
• Erros e Duplicações: Presença de informações incorretas, desatualizadas ou repetidas.
• Dificuldade de Acesso e Análise: Impossibilita ou dificulta o uso de ferramentas de análise avançada.
• Falta de Confiabilidade: Insights gerados podem ser equivocados, levando a decisões erradas.

Comparativo Básico entre as Bases Com e Sem Qualidade

A diferença entra as bases pode representar ganho ou perda de competitividade. Assim, vamos aos critérios que separam esses dois mundos e mostram por que um Big Data estruturado é um ativo tão valioso:

1. Qualidade e Confiabilidade dos Dados

• Big Data Estruturado: Alta qualidade e veracidade. Os dados são limpos, consistentes e validados, garantindo que as análises reflitam a realidade.
• Base de Dados Ruim: Baixa qualidade, com erros, dados incompletos ou inconsistentes. Insights gerados são questionáveis e podem levar a decisões desastrosas.

2. Capacidade de Análise e Geração de Insights

• Big Data Estruturado: Permite o uso de ferramentas avançadas de Business Intelligence     (BI), Machine Learning e Inteligência Artificial. A IA se nutre de dados organizados para identificar padrões complexos e fazer previsões precisas.
• Base de Dados Ruim: Limita severamente a capacidade de análise. Ferramentas avançadas falham ou produzem resultados irrelevantes. Tomadas de decisão são baseadas em "achismos" ou intuição.

3. Agilidade e Produtividade

• Big Data Estruturado: Facilita o acesso e o processamento rápido dos dados, permitindo que as equipes de marketing, vendas, finanças e operações atuem com agilidade. Gera relatórios e dashboards em tempo real.
• Base de Dados Ruim: Consome tempo precioso em limpeza manual de dados e validações. Atrasos na obtenção de informações críticas impactam a agilidade do negócio e a produtividade da equipe.

4. Personalização e Experiência do Cliente

• Big Data Estruturado: Oferece uma visão integral do cliente, permitindo segmentação precisa, personalização de ofertas, comunicação direcionada e experiências de usuário sob medida, resultando em maior satisfação e fidelização.
• Base de Dados Ruim: Impede a personalização eficaz. Mensagens genéricas e irrelevantes irritam o cliente e diminuem o engajamento, pois não há informações suficientes para entender suas preferências.

5. Detecção de Fraudes e Segurança

• Big Data Estruturado: Permite que algoritmos de IA identifiquem padrões anômalos e suspeitos em grandes volumes de transações e atividades, atuando proativamente na detecção e prevenção de fraudes e na segurança cibernética.
• Base de Dados Ruim: A falta de organização e consistência dificulta a identificação de padrões fraudulentos e vulnerabilidades de segurança, deixando a empresa exposta a riscos financeiros e de reputação.

6. Tomada de Decisão Estratégica

• Big Data Estruturado: Fornece subsídios concretos e embasados em dados para a tomada de decisões estratégicas em todas as áreas da empresa, desde o lançamento de produtos até a otimização de processos.
• Base de Dados Ruim: Leva a decisões baseadas em informações imprecisas ou incompletas, aumentando o risco de investimentos equivocados e estratégias falhas.

Conclusão: O Caminho para o Sucesso Passa pela Qualidade dos Dados

A escolha entre ter um Big Data estruturado ou manter uma base de dados desordenada é a diferença entre prosperar ou estagnar. As empresas que investem em Big Datas estruturados e atualizados possuem informações úteis e confiáveis para ganhar velocidade e competitividade em seus mercados.

Um Big Data estruturado não é apenas uma ferramenta tecnológica; é um pilar estratégico que capacita a empresa a tomar decisões mais inteligentes, otimizar operações e, finalmente, alcançar um crescimento sustentável. Assim, o futuro dos dados passa necessariamente pelo campo da qualidade para gerar vitalidade e dinâmica às empresas.

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O uso de dados se tornou um ativo estratégico para qualquer organização que busca se destacar em um mercado cada vez mais competitivo. Dessa maneira, o dado se tornou um ativo de grande valor.Saber utilizar dados significa evoluir e crescer em cada mercado.

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